Ep. 04 : 당신을 위한 ‘경로’당 프로젝트
- Situation (상황)
- 치매 초기 환자의 주요 증상 중 하나인 공간 탐색 능력 저하는 환자의 사회생활을 위축시키고 실종 위험을 높여 가족들의 돌봄 부담을 가중시킵니다. 인지 기능 악화를 지연시키기 위한 초기 단계에서의 꾸준하고 효과적인 개입이 필요하다고 생각되었습니다
- Task (과업)
- 인공지능을 활용하여 치매 환자가 일상에서 겪는 공간 탐색 능력을 강화하고, 반복 학습을 통해 인지 기능 저하를 완화함으로써 장기적으로 실종률을 줄이는 것을 목표로 하는 로드뷰 기반 길찾기 훈련웹 서비스를 구축하는 것이었습니다.
- Action (행동)
- 프론트엔드 구축 및 환경 제공: React/JavaScript 기반으로 서비스를 구축하고, Naver Maps API를 통합하여 실제와 유사한 로드뷰 기반 길찾기 훈련 환경을 구현했습니다.
- 경로 및 난이도 관리: Flask 백엔드를 사용하여 환자의 상태에 따른 경로 탐색 로직 및 난이도 조정 기능을 설계하고 적용했습니다.
- 장기 추적 시스템 구축: 훈련 기록을 Firebase에 저장하여 환자의 인지 기능 변화를 장기적으로 추적하고 맞춤형 훈련을 지원할 수 있는 데이터 관리 체계를 마련했습니다.
- AI 기반 객관적 평가: Gemini API를 활용하여 환자의 경로 일치도와 오차율을 정밀하게 분석함으로써 기억력, 주의력, 공간 인식 능력을 객관적으로 평가하는 핵심 모듈을 개발했습니다.
- 동기 부여 요소 도입: 단순 반복 훈련에 대한 거부감을 줄이기 위해 학습 과정에 게임적 요소를 도입했습니다.
- Result (결과)
- 치매 환자의 인지 기능 강화를 위한 로드뷰 기반 AI 헬스케어 웹 서비스를 성공적으로 구현하여 2025 연암공과대학교 X 마산대학교 AI 헬스케어 해커톤에서 은상을 수상했습니다.
증빙 자료
https://github.com/orgs/ai-hackerthon-codeblue/repositories
