2025 연암공과대학교 SW EC2 리빙랩 AI 해커톤

Situation (상황)
- 냉장고에 있는 재료를 체계적으로 관리하고, 이를 활용해 맞춤형 요리를 추천하는 서비스의 필요성이 대두되었습니다.
Task (과업)
- OCR과 LLM 기술을 결합하여 냉장고 재료를 자동으로 인식하고, 이를 기반으로 요리를 추천하는 '요리하는 섹시한 냉장고' 서비스를 구축하는 것이 목표였습니다.
Action (행동)
- 영수증 OCR 구축: 영수증 이미지에서 재료 정보를 정확히 추출하는 OCR 모델을 개발했습니다.
- LLM 파이프라인 설계: 추출된 데이터를 활용하여 재료 목록을 구조화하고, 유통기한 및 재고 정보를 관리하는 LLM 기반의 데이터 파이프라인을 구축했습니다.
- 프롬프트 엔지니어링: LLM의 추천 정확도를 높이기 위해 다양한 프롬프트 엔지니어링 기법을 적용하여 사용자의 선호도에 맞는 요리를 추천하도록 개선했습니다.
- 문제 해결: 개발 과정에서 발생한 기술적 문제들을 해결하며 프로젝트의 완성도를 높였습니다.
Result (결과)
- 냉장고 재료 관리 및 요리 추천 서비스의 성공적인 구현을 통해 연암공과대학교 SW EC2 리빙랩 AI 해커톤에서 최우수상을 수상했습니다.